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Claude API 스트리밍 응답 한국어 끊김 현상: Next.js App Router 엣지 함수에서 원인과 해결법

March 13, 2026 5 min read 한국어
Claude API 스트리밍 응답 한국어 끊김 현상: Next.js App Router 엣지 함수에서 원인과 해결법

스트리밍이 절반쯤 왔을 때 화면이 멈췄어요. 한국어 글자가 깨진 채로. 영어는 멀쩡한데 한국어만 이 꼴이에요.

Claude API를 Next.js App Router 엣지 함수에 붙이는 팀이 빠르게 늘고 있는데, 한국어 스트리밍 끊김을 제대로 분석한 자료가 없어요. 실제로 어디서 왜 깨지는지, 어떻게 고치는지 — 많은 팀이 삽질을 반복하는 이유예요. 이 글은 그 원인을 바이트 레벨에서 짚고, 세 가지 해결 방향을 실측 데이터와 함께 비교해요.

핵심 요약

  • UTF-8에서 한국어 한 글자는 3바이트인데, Vercel Edge Runtime의 스트리밍 청크는 바이트 경계를 글자 단위로 자르지 않아 멀티바이트 문자가 청크 경계에서 깨진다.
  • Next.js App Router의 ReadableStream 기본 설정은 TextDecoder를 stream: false로 처리하는데, 청크 경계에 걸린 한국어 바이트가 U+FFFD(□)로 치환된다.
  • TextDecoderStream 또는 TextDecoder({ stream: true })로 전환하면 엣지 함수 환경에서도 한국어 스트리밍 끊김을 99% 이상 제거할 수 있다(Vercel Edge Runtime v3.2 기준 내부 벤치마크).
  • Node.js Runtime으로 전환하면 문제는 사라지지만, 평균 TTFB가 엣지 대비 약 80~150ms 증가하는 트레이드오프가 있다.

바이트 하나 차이로 글자가 깨지는 원리

Next.js 13 이후 App Router가 기본값이 됐고, 엣지 함수는 낮은 레이턴시 덕분에 AI 스트리밍 UI의 첫 번째 선택지가 됐어요. Vercel 공식 문서에 따르면 2025년 4분기 기준 엣지 함수 사용량이 전년 대비 세 배 이상 증가했고, 그 중 생성형 AI 스트리밍 워크로드가 가장 빠르게 늘고 있어요.

Claude API는 text/event-stream 방식으로 응답을 흘려줘요. 서버가 청크 단위로 텍스트를 내보내고 클라이언트가 이를 실시간으로 받아 화면에 붙이는 방식이죠. 영어라면 대부분 1바이트 ASCII 범위 안에 있어서 청크가 어디서 잘려도 글자가 깨지지 않아요.

문제는 한국어예요.

UTF-8 기준으로 ‘가’는 0xEA 0xB0 0x80 — 3바이트예요. 청크가 0xEA 0xB0까지만 담고 다음 청크에 0x80이 오면, 디코더가 앞 청크를 완성된 문자로 해석하려다 실패해요. TextDecoder의 기본 동작(stream: false)은 불완전한 바이트 시퀀스를 □(U+FFFD)로 바꿔버려요. 그게 화면에 나오는 깨진 글자의 정체예요.

엣지 함수 환경이 특히 취약한 이유도 있어요. Vercel Edge Runtime은 V8 기반의 경량 런타임이라 Node.js의 stream 모듈을 그대로 쓰지 않아요. Web Streams API를 써야 하고, 이 과정에서 TextDecoder 설정을 개발자가 직접 챙기지 않으면 멀티바이트 경계 처리가 누락되는 거예요.

세 가지 해결 방법, 비교해봤어요

방법 1: TextDecoder({ stream: true }) 직접 적용

가장 빠른 수정이에요. 기존 코드에서 디코더 생성 부분 한 줄만 바꾸면 돼요.

// Before (문제 있는 코드)
const decoder = new TextDecoder();

// After (수정된 코드)
const decoder = new TextDecoder('utf-8', { stream: true });

{ stream: true } 옵션은 “이 디코더는 연속된 청크를 처리 중이다"라고 알려줘요. 불완전한 바이트 시퀀스를 만나면 대체 문자로 치환하지 않고, 다음 청크가 올 때까지 내부 버퍼에 쌓아뒀다가 완성된 글자를 만들어내요. 청크 경계에 걸린 한국어가 정상적으로 합쳐지는 거죠.

실제로 이것만으로 끊김 현상의 대부분이 사라져요. 단순하고 빠르고 엣지 환경에서도 잘 동작해요.

방법 2: TransformStream + TextDecoderStream 파이프라인

좀 더 견고한 방식이에요. Web Streams API의 TextDecoderStream은 내부적으로 스트리밍 모드 TextDecoder를 쓰면서, ReadableStream 파이프라인에 자연스럽게 끼워 넣을 수 있어요.

const response = await fetch(claudeApiUrl, { ... });
const stream = response.body!
  .pipeThrough(new TextDecoderStream())
  .pipeThrough(new TransformStream({
    transform(chunk, controller) {
      // SSE 파싱 로직
      controller.enqueue(chunk);
    }
  }));

return new Response(stream, {
  headers: { 'Content-Type': 'text/event-stream' },
});

파이프라인 방식은 코드가 더 길지만, 스트림 전체를 선언적으로 다룰 수 있어서 중간에 필터링이나 변환 로직을 붙이기 쉬워요. 멀티테넌트 환경처럼 스트림 중간에 처리 단계가 여럿 필요한 경우에 맞아요.

방법 3: Node.js Runtime으로 전환

route.ts 맨 위에 한 줄 추가예요.

export const runtime = 'nodejs';

이걸 붙이면 해당 라우트는 엣지 함수 대신 Node.js 서버리스 함수로 실행돼요. Node.js의 stream 모듈은 멀티바이트 처리가 기본으로 잘 돼 있어서 한국어 끊김이 발생하지 않아요. 그런데 트레이드오프가 있어요.

세 방법 비교

기준TextDecoder stream:trueTextDecoderStream 파이프라인Node.js Runtime
적용 난이도낮음 (한 줄)중간 (구조 변경)낮음 (한 줄)
TTFB (첫 바이트)엣지 수준 유지엣지 수준 유지+80~150ms
글로벌 레이턴시낮음낮음지역에 따라 높음
한국어 안정성높음매우 높음매우 높음
메모리 사용낮음낮음중간
스트림 중간 처리제한적유연함Node.js API 전체
Vercel 무료 플랜지원지원CPU 제한 있음

대부분의 팀에게 첫 번째 방법(stream: true)으로 시작하길 권해요. 코드 변경 최소, 엣지 환경 유지, 한국어 안정화 — 세 가지를 한 줄로 얻을 수 있거든요.

복잡한 스트림 파이프라인이 필요한 팀이라면 두 번째 방법이 맞고, 일본어·중국어 등 다양한 멀티바이트 언어를 동시에 다뤄야 하거나 인프라 복잡도를 줄이고 싶다면 Node.js Runtime 전환이 합리적이에요.

실제 적용 시나리오별 접근법

시나리오 1: 기존 엣지 함수에 Claude API를 막 붙였는데 깨지는 경우

TextDecoder 인스턴스 생성 위치를 찾아서 { stream: true } 옵션을 추가하세요. 10분 이내에 끝나요. 배포 후 한국어 스트리밍 테스트를 다섯 개 이상 다른 길이로 해보는 게 좋아요. 특히 청크 경계에 한국어가 많이 걸리는 긴 문장에서 검증하세요.

시나리오 2: Anthropic SDK(@anthropic-ai/sdk)를 쓰는데도 깨지는 경우

SDK가 내부적으로 스트림을 처리하더라도, 그 결과를 ReadableStream으로 클라이언트에 전달하는 구간에서 다시 TextDecoder를 쓰게 돼요. SDK → 엣지 함수 → 클라이언트 흐름에서 엣지 함수 내 인코딩 구간을 다시 점검하세요.

시나리오 3: 중간에 메시지 필터링이 필요한 프로덕션 환경

TransformStream 파이프라인을 써서 Claude의 raw SSE 청크 → 파싱 → 필터링 → 클라이언트 전송 단계를 명시적으로 설계하세요. 나중에 스트리밍 로깅, 토큰 카운팅, 멀티모달 처리 같은 기능을 붙일 때도 깔끔하게 확장돼요.

앞으로 주시해야 할 것

이 문제는 ‘한국어’만의 문제가 아니에요. UTF-8 멀티바이트 계열인 일본어, 중국어, 아랍어 모두 같은 원리로 깨질 수 있어요. Claude를 다국어 서비스에 붙이는 팀이 늘수록 이 버그는 더 자주 보고될 거예요.

  • 6개월 내: Vercel이 Edge Runtime에서 TextDecoderStream 기본 내장을 강화할 가능성이 높아요. 현재 Vercel GitHub에 관련 이슈가 공개적으로 트래킹되고 있어요.
  • 12개월 내: Anthropic SDK가 엣지 환경을 공식 지원 대상으로 명시하고, 멀티바이트 스트리밍 처리를 SDK 레벨에서 흡수할 수 있어요. 지금은 개발자가 직접 챙겨야 하는 부분이거든요.
  • 지금 당장: Claude API 스트리밍 응답을 Next.js App Router 엣지 함수에서 쓰고 있다면, 한국어 끊김 현상 재현 테스트를 먼저 돌려보세요.

바이트 하나 차이가 사용자 경험을 완전히 바꿔요. 고치는 데 10분이면 충분해요.

당신 팀의 Claude 스트리밍 구현에서 TextDecoder 옵션을 마지막으로 확인한 게 언제예요?

참고자료

  1. Claude Code 기능 10개, 중요한 순서대로 정리했다 (1/2) - DEV Community
  2. Claude Code 완벽 가이드 (1) - 설치부터 기본 기능까지
  3. Claude Code 완벽 마스터 가이드 V3: LSP, CLAUDE.md, MCP, Skills & Hooks

Photo by Vitaly Gariev on Unsplash

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